jedes Jahr beleuchtet die Bitkom Akademie in ihrer Weiterbildungsstudie aktuelle Entwicklungen der beruflichen Weiterbildung. In diesem Jahr liegt der Fokus auf Zukunftskompetenzen. Ziel der Befragung ist es, ein aktuelles Bild zu den Themen Lernen und Weiterbildung im Kontext digitaler Entwicklungen zu gewinnen. Ihre Erfahrung und Meinung sind dabei besonders wertvoll und tragen dazu bei, ein realistisches und aussagekräftiges Gesamtbild zu erhalten. Zur Umfrage
LELL
WISE Learning Ecosystems Living Lab
Quatar, November 2021 - Learning Ecosystems Living Lab (LELL) ist eine neue Initiative, die in einem ortsbasierten und kollektiven Designansatz verankert ist, um Praktiker, Experten, politische Entscheidungsträger und Innovatoren als globale Praxisgemeinschaft zu unterstützen. LELL soll die Gestaltung von Schlüsselkomponenten des Lernens in Ökosystemen in unterschiedlichen regionalen Kontexten ermöglichen. Die Initiative zielt darauf ab, den Austausch innovativer Ideen voranzutreiben und die Gestaltung von Lern-Ökosystemen weltweit zu unterstützen.
Die globale Community of Practice hat zum Ziel:
die Identifikation gemeinsamer Herausforderungen und kontextbezogener Lösungen bei der Gestaltung und Implementierung von Lernökosystemen
als Sprungbrett für Inhalte und Forschung zu dienen, die wirkungsvolle Praktiken und Richtlinien in der Community und darüber hinaus erfasst und entwickelt
als Wissensdrehscheibe für Designprinzipien und Best Practices da zu sein
ortsbezogenes Lernen und gesellschaftliche Ziele in verschiedenen Kontexten positiv zu beeinflussen
Wie der WISE-Bericht Local Learning Ecosystems: Emerging Models hervorhebt, besteht ein deutlich wachsendes Interesse am Konzept der Lernökosysteme. Die theoretischen Grundlagen von Lernenden Ökosystemen werden immer stärker, aber Bildungsakteure haben immer noch zu wenig Zugang zu Wissen, einer Praxisgemeinschaft und praktischen Leitlinien zum Aufbau und zur Verwaltung von Lernenden Ökosystemen. Das Ziel von LELL ist es, diese Lücke zu schließen und innovative und robuste Modelle von Lernökosystemen zu entwickeln, die in verschiedenen globalen Kontexten angewendet werden können.
