Französisches Förderprogramm PEPR-IA für Künstliche Intelligenz
Paris, Mai 2024 - Im Rahmen des Investitionsplans France 2030 hat die französische Regierung Ende März 2024 den Start des französischen Forschungsprogramms für Künstliche Intelligenz (PEPR-IA) angekündigt. Ziel ist es, die Forschung und Entwicklung (FuE) von künstlicher Intelligenz (KI) zu unterstützen, Hindernisse bei der Einführung von KI zu beseitigen und innovative europäische KI-Technologien hervorzubringen.
Das KI-Förderprogramm "Programmes et équipements prioritaires de recherche exploratoire Intelligence artificielle" (PEPR-IA) wird über France 2030 im Zuge der nationalen KI-Strategie finanziert. Mit einem Budget von 73 Millionen EUR soll es die Forschung und Entwicklung (FuE) für sechs Jahre im Bereich KI unterstützen. Das Förderprogramm wird gemeinsam vom Nationalen Institut für Informatik und Automatisierungsforschung (Inria), der Behörde für Atom- und erneuerbare Energien (CEA) und dem Nationalen Zentrum für wissenschaftliche Forschung (CNRS) geleitet.
Mit PEPR-IA sollen drei zentrale Herausforderungen der KI-Branche adressiert werden:
- Förderung der Interdisziplinarität: Erleichterung der Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Akteuren des KI-Sektors und Entfaltung der Wirkungskraft der durchgeführten Forschung, insbesondere auf Start-ups und kleine und mittlere Unternehmen (KMU).
- Gewinnung von Talenten: Das Programm "Choose France" mit einem Gesamtbudget von 13 Millionen EUR zielt darauf ab, hochqualifizierte internationale Arbeitskräfte nach Frankreich zu bringen. Im Rahmen dieses Programms sollen auch insgesamt zwölf internationale Lehrstühle eingerichtet bzw. gefördert werden.
- Beschleunigung des Wissens- und Technologietransfers: In enger Zusammenarbeit mit Initiativen wie den Start-up Studios und den Unternehmen zur Beschleunigung des Technologietransfers (SATT) sollen Brücken zwischen öffentlicher Forschung und Innovation gebaut werden.
Das Programm wird neun Projekte mit mehr als fünfzig Teams umfassen. Die Projekte sind in drei Hauptforschungsbereichen angesiedelt: frugale und eingebettete KI, dezentrales und vertrauenswürdiges maschinelles Lernen sowie neue mathematische Grundlagen der KI.
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