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LEARNTEC 2026: Das kostenfreie Messeticket

Bild entfernt.         Sie ist die bedeutendste europäische Fachmesse mit Kongress für digitale Bildung: Die LEARNTEC vom 5. bis zum 7. Mai 2026 in Karlsruhe ist die zentrale Plattform für all jene, die die berufliche Aus- und Weiterbildung voranbringen wollen. Dass das gelingt, dafür sorgen nicht nur Ausstellende aus aller Welt, ein Fachprogramm, das das gesamte E-Learning Spektrum von LMS bis LLM abdeckt.

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Mit Checkliste

Was bringt Social Learning im eLearning?

Beate Bruns, time4you
Karlsruhe, März 2026 - (von Beate Brunbs, time4you) Der Weg zum wirksamen Lernen ist selbstbestimmter und individualisierter denn je. Für die betriebliche Weiterbildung sind Personalisierung und Flexibilität also von entscheidender Bedeutung, um den Bedürfnissen, Interessen und Fähigkeiten jedes Lernenden gerecht zu werden. Vor diesem Hintergrund ist die Frage berechtigt, ob soziales Lernen und Networking bzw. Social Learning durch den hohen Grad der Individualisierung nicht zu kurz kommen? 

Learning Experience Plattformen, die Social Networking in die digitale Lernplattform integrieren, ermöglichen eine maßgeschneiderte Lernerfahrung. Sie bieten personalisierte Lernpfade, die auf den individuellen Zielen und dem Fortschritt des Lernenden basieren.

Digital (gem)einsam? Wie ist Social Learning in der digitalen Lernplattform möglich?

Miriam Friedrichs von der time4you ging in ihrem Vortrag "Digital (gem)einsam?" auf diese Fragestellungen ein:

  • Wie lässt sich soziales Lernen digital abbilden? 
  • Wie tauschen sich User auf einer Lernplattform einfach und effektiv aus?
  • Was ist kollaboratives Filtern und was genau sind “Communities of Learning“?
  • Was hat die Lernkultur mit dem Lernerfolg zu tun?

Sehen Sie sich die Aufzeichnung des Vortrags gerne noch einmal an und besuchen Sie auch den time4you YouTube-Kanal für weitere Videos und Podcasts!

Automatisierung im sozialen Lernen durch Recommender Systeme im Netflix-Style

Eine softwaregestützte Version des Social Learning kommt durch Recommendations bzw. Recommender Systeme ins Spiel.

Recommender Systeme zählen zu den wichtigsten KI-Anwendungen und dienen dazu, die Weiterbildung noch stärker zu personalisieren und zu automatisieren. Abhängig vom verwendeten Algorithmus und der verfügbaren Datenmenge und -qualität lassen sich Parameter wie beispielsweise

  • das Kompetenzniveau,
  • das Fortschrittstempo,
  • Empfehlungen der Peer-Gruppe,
  • Buchungen der Peer-Gruppe und ähnliche

auswerten. Auf Basis der Ergebnisse erhalten die Nutzer:innen softwaregestützt Empfehlungen zu weiteren Trainings und Lernformaten, ohne dass die Personalabteilung tätig werden muss. Der Austausch mit Kolleginnen und Kollegen erfolgt allerdings nur indirekt über die Auswertung der Aktivitäten der Co-User durch die jeweilige Software.