Zentrale Trends bei Daten- und KI-Kompetenzen

Data Literacy für alle: Wie Datenanalyse in jede Abteilung vordringt 

Nach wie vor verzeichnen Kurs- und Trainingsangebote zu Data-Analytics-Grundlagen mit 49 Prozent aller abgeschlossenen Kurse die höchsten Buchungszahlen. Das liegt an der zentralen Rolle der Datenanalyse in nahezu allen Unternehmensbereichen: Sie beinhaltet das verständliche Aufbereiten von Daten und ermöglicht fundierte Entscheidungen – von Marketing über Finanzen und HR bis hin zur Produktion.
Entsprechend bilden Data-Analytics-Schulungen weiterhin den typischen Einstiegspunkt für Data Worker und schaffen ein breites Fundament für weiterführende Rollen in Data Science. Doch darüber hinaus wird KI zum Produktivfaktor. Neben der Analysekompetenz ist heute in immer mehr Unternehmen die Fähigkeit gefragt, KI sicher, kontrolliert und erklärbar in bestehende Datenprozesse zu integrieren.  

Lernformate im Wandel: Kurz, flexibel, zertifiziert 

Mit den Inhalten verschieben sich auch die Lernformate. Klassische, tutorengeführte Trainings waren 2025 weniger beliebt. Gefragt sind stattdessen sogenannte Self-Paced-Kurse, die zeit- und ortsunabhängiges Lernen entlang strukturierter Lernpfade ermöglichen. KNIME hat deshalb mehrere frühere Instructor-Led Trainings in Self-Placed Formate überführt. 
Darunter fallen die Kurse Machine Learning Algorithms, Introduction to Deep Learning, Data Engineering: Specialization und Data Analytics and Visualization. 

Noch stärker wachsen Micro-Learning-Formate für sogenannte Microcredentials. Die kurzen, thematisch fokussierten Kurse wurden im Juli 2025 eingeführt und schließen mit einem anerkannten Kompetenznachweis ab. Insbesondere bei KI- und GenAI-Themen erreichen diese kompakten Lernformate schon jetzt eine vergleichbare Nachfrage wie die beliebtesten Self-paced-Kurse zu Data Analytics. Besonders gefragt sind Microcredentials zu AI Chatbots, RAG, Governance, Agentic AI sowie zur Integration von KNIME mit Plattformen wie Databricks. 
 

KI-Kompetenzen werden konkret 

Ein Blick auf die Buchungen zeigt, wie sich das Interesse an KI-Kompetenzen verteilt: 

• Der größte Anteil von 44 Prozent der KI-bezogenen Buchungen bezieht sich auf Weiterbildungsangebote zu AI Chatbots, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und AI Governance. Im Fokus stehen datengetriebene, kontrollierbare KI-Anwendungen – inklusive Anbindung an unternehmensinterne Datenquellen, reproduzierbarer Workflows sowie Governance-Aspekten wie Transparenz, Zugriffskontrolle und Nachvollziehbarkeit. 
• 31 Prozent der Buchungen betreffen die Grundlagen der generativen KI. Die Kurse erklären, wie generative KI-Modelle funktionieren, wie sie in Datenworkflows integriert werden und welche Rolle Datenqualität und Workflow-Design spielen. 
• Agentic AI ist auf dem Vormarsch: Bereits 25 Prozent der Buchungen entfallen auf Trainings zu agentischen KI-Systemen, die kontextbezogen agieren, Entscheidungen vorbereiten oder treffen und mehrstufige Analyseprozesse eigenständig orchestrieren. 

Diese Zahlen zeigen: KI wird zunehmend als integrierter Bestandteil produktiver Daten- und Analyseprozesse verstanden – nicht als isolierte Technologie. 

Fazit 

Die Analyse macht deutlich: Datenkompetenz entwickelt sich von theoretischem Wissensaufbau hin zu sofort einsetzbarer KI-Produktivität. Gefragt sind keine isolierten Modelle, sondern praxisnahe, sichere und governance-taugliche KI-Lösungen, die sich schnell erlernen, anwenden und nachweisen lassen. Kurze, zertifizierte Lernformate wie Microcredentials spiegeln diesen Wandel wider – und werden zunehmend zum zentralen Baustein moderner Weiterbildungsstrategien im Daten- und KI-Umfeld. 
"Diese Analyse zeigt, wohin die Weiterbildungsstrategien von Unternehmen gehen sollten: Statt langer Schulungen gewinnen kurze, zertifizierte Lernformate an Bedeutung, die konkrete KI-Fähigkeiten vermitteln. Mitarbeitende erwarten heute Trainings, die unmittelbar im Arbeitsalltag anwendbar sind und den produktiven Einsatz von KI bei der Datenarbeit ermöglichen", erklärt Christian Birkhold, VP Products bei KNIME.