Ein Bildungssystem, das zu langsam auf KI reagiert

Bei digitalen Kompetenzen oberhalb des Grundniveaus bleibt Deutschland unter dem EU-Durchschnitt. Für die Wirtschaft wiegt der Befund besonders schwer, dass Unternehmen geplante KI-Projekte am häufigsten wegen fehlender Fachkompetenz nicht umsetzen.
Anthony Salcito, SVP und General Manager Enterprise bei Coursera/Udemy, ordnet die Ergebnisse ein: „Die ifo-Analyse zeigt sehr genau, wo es bei KI in den Betrieben hakt. Unternehmen haben ihre Projekte geplant, doch an der entscheidenden Stelle fehlt das Know-how, um aus einer Idee einen funktionierenden Prozess zu machen. Damit verschiebt sich die Debatte. Neben Rechenzentren und Investitionen rückt die Frage in den Mittelpunkt, ob Beschäftigte mit KI wirklich arbeiten können.
Ein KI-Grundkurs für die gesamte Belegschaft greift dabei zu kurz. Zwar brauchen alle Beschäftigten ein solides Verständnis davon, wie KI-Systeme arbeiten, wo ihre Grenzen liegen und wie sie mit sensiblen Daten umgehen. Darauf aufbauend benötigt jedoch jede Rolle eigene Fähigkeiten, denn im Einkauf geht es um andere Anwendungen als in der Softwareentwicklung, im Vertrieb oder in der Produktion. Schließlich braucht jedes Unternehmen Menschen, die Anwendungsfälle erkennen, Abläufe neu gestalten und Ergebnisse verlässlich prüfen.
Weiterbildung allein behebt die strukturellen Schwächen nicht, die das ifo benennt. Sie entscheidet aber darüber, ob die geplanten Projekte überhaupt den Weg in den Betrieb finden. Wer Qualifizierung erst nach der Einführung einer Technologie angeht, verliert wertvolle Monate. Technologie-, Prozess- und Kompetenzstrategie gehören deshalb von Anfang an zusammen. Messen sollten Unternehmen ihre Weiterbildung am Ende auch nicht an der Zahl absolvierter Kurse, sondern daran, ob Beschäftigte KI im Arbeitsalltag sicher bewerten und produktiv einsetzen.“