Die Teilnehmenden lernen in den fünf Terminen (30.11.2021/ 2.12.2021/ 6.12.2021/ 7.12.2021/ 8.12.2021), welche Möglichkeiten die maschinelle Analyse von Textdokumenten heute schon bietet. Zudem erfahren sie, welche regelbasierten Verfahren und welche Ansätze des maschinellen Lernens es gibt und für welche Fragestellungen diese optimal geeignet sind. Mittels Praxisbeispielen werden die Chancen der Datenextraktion und der Klassifikation von Texten verständlich gemacht und angewendet.
Ebenso werden Herausforderungen und moderne Lösungsansätze für die Datenerfassung, wie Sprach- oder Texterkennung (OCR) und weitere Tools, betrachtet. Die Teilnehmenden vertiefen ihr neu erlerntes Wissen in praktischen Übungen und Tooldemonstrationen.

Die Themen im Überblick:

• Grundlagen von Text Mining: Theorie, Methoden und Anwendungsbereiche kennenlernen
• OCR und Speech To Text: Stand der Technik bei der Extraktion von Texten aus gescannten Dokumenten und gesprochener Sprache
• Regelbasierte Verfahren für Klassifikation und Extraktion: Potenziale und Grenzen klassischer Ansätze
• Neuronale Netze und Textanalyse mit maschinellem Lernen: Herausforderungen mithilfe moderner Lösungsansätze und Tools meistern
• Aktuelle Forschungsthemen: Textgenerierung, Wortvektoren, Chatbots
• Praktische Übungen und Tooldemonstrationen: Vertiefung des neu erlernten Wissens – mit und ohne PC

Für die erfolgreiche Teilnahme am Webinar erhalten alle Teilnehmenden ein Zertifikat.
Die Veranstaltung richtet sich an Fachkräfte sowie IT-Experten, die die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz für die automatisierte Analyse von Texten verstehen und vertiefen möchten und ist auch für Einsteiger geeignet.