Unter diesem Claim steht in diesem Jahr die LEARNTEC – und tatsächlich ist Künstliche Intelligenz wohl eine der sich am schnellsten weiterentwickelten Technologien und kann Lehren und Lernen gleich auf mehreren Ebenen voranbringen – bei der Erstellung von Lerninhalten, bei der Skill Analyse und Auswertung oder bei der Schaffung individueller Lernpfade.
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Global Leadership Award 2019
Wer motiviert seine Mitarbeiter am besten?
München, April 2019 - Von einer gezielten Mitarbeitermotivation profitieren Angestellte wie Unternehmen. Dale Carnegie fördert diese Entwicklung und zeichnet - bereits seit einem Jahrzehnt - Unternehmen, die Ihre Mitarbeiter besonders motivieren, mit dem Global Leadership Award aus.
Bereits seit einem Jahrzehnt würdigt Dale Carnegie mit dem Global Leadership Award visionäre und erfolgreiche Unternehmens- und Personalführung. In diesem Jahr werden Unternehmen mit besonderem Engagement im Bereich der Mitarbeitermotivation geehrt. Eine Teilnahme ist noch bis zum 9. August möglich.
Ein Gremium aus führenden Wirtschaftsexperten kürt im Anschluss anhand fester Auswahlkriterien den Preisträger. In der Jury sitzen unter anderem Martin Pichler, Chefredakteur des Fachmagazins "wirtschaft + weiterbildung", Dr. Manfred Jagiella, CEO des Vorjahres-Siegers Endress+Hauser Conducta sowie Gerd Bührig, ehemals Leiter der Bertelsmann Corporate University und Experte für das Thema "Digitale Transformation und Zukunft der Arbeit".
Der Award wird jährlich in einer feierlichen Siegerehrung an bis zu fünf Unternehmen weltweit vergeben. Die Preisverleihung findet am 17. September in Köln statt. Die Sieger des Global Leadership Awards sind richtungsweisend im Bereich der Personalentwicklung und im Leadership. Zu den Preisträgern aus Deutschland zählen beispielsweise Endress & Hauser Conducta (2018), Hunkemöller (2017), Wort&Bild-Verlag (2010) und Arvato/Bertelsmann (2008).
Unter diesem Claim steht in diesem Jahr die LEARNTEC – und tatsächlich ist Künstliche Intelligenz wohl eine der sich am schnellsten weiterentwickelten Technologien und kann Lehren und Lernen gleich auf mehreren Ebenen voranbringen – bei der Erstellung von Lerninhalten, bei der Skill Analyse und Auswertung oder bei der Schaffung individueller Lernpfade.
