Themen

Cybersecurity

Maschinelles Lernen für mehr Sicherheit

München, April 2019 - Der momentane Entwicklungsstand bei neuronalen Netzen ermöglicht vor allem Anwendungen rund um Mustererkennung besonders gut. Darauf lassen sich die heutigen Einsatzfelder von Maschinellem Lernen größtenteils zurückführen. Die Erkennung von Mustern und Veränderungen in großen Datenströmen kann auch für die Cybersicherheit eine wertvolle Hilfe darstellen. Denn die stetig steigenden Datenmengen sind von Menschen nicht mehr zu überblicken. Es ist für Unternehmen schlicht nicht zu leisten, ihren gesamten Netzwerkverkehr permanent durch Mitarbeiter kontrollieren zu lassen. 

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Verbundprojekt

"F4DIA" macht den Mittelstand fit für die Zukunft

Plochingen/Stuttgart, November 2018 – Das preisgekrönte Weiterbildungsprojekt F4DIA geht in eine neue Runde. Unter dem Motto "Von der Vision zur Innovation" trafen sich 20 Teilnehmer und Projektverantwortliche in der Staatsgalerie Stuttgart, um über kreative Methoden in der digitalen Transformation, wie Design Thinking oder Business Model Canvas, zu diskutieren.

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