Die Analyse der wahrgenommenen Kurse und Lernangebote verdeutlicht, wie sich die Anforderungen und Interessen von Fachkräften im Bereich der Datenarbeit weiterentwickeln. Heute basiert die Arbeit von immer mehr Unternehmensbereichen auf der Analyse von Daten. Bei den Fachkräften, die hauptsächlich mit Daten arbeiten, unterscheidet man drei Profile:

Data Analysts gewinnen aus Rohdaten aussagekräftige Erkenntnisse. Sie extrahieren und führen Daten aus verschiedenen Quellen zusammen und bereinigen sie. Sie visualisieren Erkenntnisse in Dashboards und Berichten und unterstützen datengetriebene Entscheidungen oft in enger Zusammenarbeit mit anderen Fachabteilungen. Ihre Rolle ist meist der Einstieg in die Welt der Datenarbeit.

Data Engineers sorgen für die technologische Basis der Datenarbeit, indem sie leistungsfähige Datenarchitekturen und -pipelines entwickeln, wie beispielsweise die Entwicklung einer Datenpipeline, die tägliche Verkaufsdaten eines Unternehmens aus verschiedenen Regionen zusammenführt, bereinigt und in einer zentralen Datenbank speichert, die dann von Data Analysts und Data Scientists genutzt wird.

Data Scientists sind Experten für die Analyse und Interpretation komplexer digitaler Daten. Ihre Aufgabe besteht darin, Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse zu verwandeln und Modelle für maschinelles Lernen, Deep Learning oder Zeitreihenanalysen zu erstellen. Ihre Arbeit liefert strategische Erkenntnisse aus großen und unstrukturierten Datensätzen.

Wachsendes Kompetenzfeld

Die Auswertung der absolvierten Schulungen zeigt, dass 2024 deutlich mehr Fachkräfte Schulungen besucht haben als im Vorjahr: Das Wachstum umfasst einen Anstieg von 39 % bei Schulungen, die intern von KNIME durchgeführt wurden, sowie ein deutliches Wachstum von 213 % bei Kursen, die sowohl von KNIME als auch von KNIME-zertifizierten Trainern geleitet wurden. Dabei ist die Nachfrage nach Kursen für alle drei Profile gestiegen, wobei Data Analysts mit einem Zuwachs von 136% in Einsteigerkursen und 25% in Spezialisierungskursen die stärksten Zuwächse verzeichnen.
Zurückzuführen ist dies darauf, dass Data Analysts heute eine zentrale Rolle in nahezu jedem Unternehmen spielen. Sie helfen, Daten verständlich aufzubereiten und fundierte Entscheidungen zu treffen: vom Marketing über Finanzen und HR bis hin zur Produktion – Datenanalysen sind in fast allen Branchen für Unternehmen ein unverzichtbares Werkzeug geworden. Die Data Analyst-Schulungen sind der typische Einstiegspunkt für Data Worker und bieten ein breites Fundament für weiterführende Data-Berufe.

Data-Engineering-Kurse haben ebenfalls zugelegt, insbesondere bei Spezialisierungskursen (+33%). Die zunehmende Bedeutung von Data Governance und der Notwendigkeit, Daten korrekt, konsistent und rechtskonform zu verwalten, treibt die Nachfrage an. Die Teilnahme an Kursen für Data Scientists ist in absoluten Zahlen nach wie vor am beliebtesten.

KI und Machine Learning-Kurse als Top Trends

Maschinelles Lernen (ML) ist aus der modernen Datenarbeit nicht mehr wegzudenken, da es Unternehmen ermöglicht, aus großen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Prozesse zu automatisieren. Kurse, wie die des KNIME Learning Center, bieten eine praxisnahe Einführung und Vertiefung in diesem Bereich und decken zentrale Themen ab, darunter:

• Aufbau und Training einfacher ML-Modelle: Grundlegendes Verständnis und die Fähigkeit, Machine-Learning-Algorithmen anzuwenden, sind essenziell, um datenbasierte Vorhersagen oder Klassifizierungen zu erstellen.
• Produktive Umsetzung durch MLOps: Der Fokus auf MLOps (Machine Learning Operations) spiegelt die wachsende Bedeutung wider, ML-Modelle nicht nur zu entwickeln, sondern auch stabil und skalierbar in die Geschäftsprozesse zu integrieren.
• Spezialisierungen wie NLP und Zeitreihenanalysen: Diese Technologien finden zunehmend Anwendung in Schlüsselbereichen wie Kundenkommunikation (Chatbots) oder der Analyse wirtschaftlicher Trends und Prognosen.

Mit dem verstärkten Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen bleibt ML eine der gefragtesten Kompetenzen. Dieser Trend zeigt sich auch in 2024 neu hinzugefügten Kursen rund um das Themenfeld "Nutzung von KI in der Datenarbeit". Bereits in den ersten Monaten verzeichneten diese 73% mehr Teilnehmer als beim Durchschnitt der genutzten Lernangebote.

Das Interesse der Data Workers und Unternehmen ist es dabei, KI sinnvoll zu nutzen, um repetitive und zeitaufwändige manuelle Aufgaben bei der Datenarbeit durch den Einsatz von KI effizienter zu gestalten. Dabei gilt es jedoch gleichzeitig sicherzustellen, dass Risiken in Bezug auf die Datenqualität und den Datenschutz minimiert werden und alle auf KI basierenden Prozesse transparent und nachvollziehbar sind, falls Fragen oder Fehler auftreten. Damit werden Governance-Prozesse unterstützt und das Vertrauen in KI-Tools gestärkt.

"Unsere Analyse zeigt: Datenkompetenz ist heute gefragter denn je", betont Rosaria Silipo, VP of Data Science Evanglism bei KNIME. "Viele Unternehmen haben sich zum Ziel gesetzt, stärker 'Data-driven' – also auf Grundlage von Daten – zu agieren. Doch dabei stehen sie oft vor erheblichen Herausforderungen – sei es bei der effizienten Arbeit mit Daten, durch zu wenige Data Scientists oder weil langwierige Datenaufbereitungsprozesse zeitnahe Erkenntnisse auf Basis von Daten unmöglich machen. Kostenfreie Plattformen wie KNIME mit entsprechenden Schulungsangeboten sorgen dafür, dass jeder – ob Einsteiger oder Experte – die Datenkompetenzen erwerben kann, die er benötigt, um Daten sinnvoll für den jeweiligen Geschäftsbereich nutzen zu können."

Partnerschaft zwischen KNIME und Data Camp
Die wachsende Relevanz von Trainingsangeboten im Bereich Datenkompetenz und KI wird auch von führenden Anbietern im Bereich Online-Lernen erkannt. Am 15. Januar 2025 gaben die bekannte Online-Lernplattform Data Camp und KNIME eine Partnerschaft bekannt, die Lernende dabei unterstützt, die Lücke zwischen theoretischem Wissen und praktischer Anwendung zu schließen. Die Zusammenarbeit spiegelt das Engagement beider Unternehmen wider, die Datenwissenschaft zu demokratisieren und es Benutzern einfacher als je zuvor zu machen, praktische Fähigkeiten zu erwerben, um schnellere Erkenntnisse und Innovationen in datengesteuerten Bereichen voranzutreiben.

"Durch die Partnerschaft mit KNIME unterstützen wir unsere Mission, Analytik und KI-Bildung für unsere Community mit über 14 Millionen Lernenden und 5.000 Organisationen zu demokratisieren", bestätigt Jonathan Cornelissen, Mitbegründer und CEO von DataCamp. "Durch diese Zusammenarbeit integrieren wir die leistungsstarken visuellen Workflows von KNIME mit der einzigartigen Lernerfahrung von DataCamp und ermöglichen es den Benutzern, schneller und effektiver Erkenntnisse zu gewinnen. Wir freuen uns über die Möglichkeiten, die diese Partnerschaft für die Zukunft der Daten- und KI-Bildung eröffnen wird."