Als wichtigen Grund dafür nannten viele Teilnehmer nicht nur die Zukunft qualitativer Forschung, sondern vielmehr die Sicherung einer bestmöglichen beruflichen Perspektive der jetzigen Studenten. Nur wenn Studenten bereits während der Schul- und Studienzeit lernten, moralisch integer zu arbeiten, könnten sie später auf dem Arbeitsmarkt positiv herausstechen.

Die Zukunft der EdTech-Branche mit besonderem Augenmerk auf moralische Entwicklung
Im Zuge der gerade stattfindenden gewissermaßen erzwungenen Digitalisierung der Bildung behandelte PlagScans CEO Markus Goldbach die Frage, wie EdTech-Entwicklungen die Bildung in Zukunft beeinflussen werden. Dabei betonte er drei Dinge, die maßgeblich für den Erfolg zukünftiger digitaler Klassenzimmer und Distance Learning-Programme sind:

Konnektivität: Standardisierte Lösungen und Integrationen wie LTI (Learning Tool Interoperability) sollen in Zukunft flüssige Arbeitsprozesse für Lehrende und Lernende sicherstellen.
Erweiterte Mediennutzung im Unterricht (Media Enrichment): Durch interaktive Whiteboards, Lernen mithilfe von Video, Gamification und andere digitale Lösungen sollen Lernende zu eigenständigem Erarbeiten von Inhalten angehalten und erzogen werden.
Lernumgebungen, die sich auf den Studenten fokussieren: Hierbei liegt der Fokus auf Blended Learning und anderen Modellen zur Vermittlung von Lerninhalten, die zudem inklusions-orientiert sind. Ziel ist es, die Stärken der einzelnen Lernenden zu erkennen und sie in deren Lernpräferenzen abzuholen.

Zwar lassen sich viele spannende Lern- und Lehrszenarien durch digitale Tools und Lösungen umsetzen. Doch die Teilnehmer zeigten sich einig:  Nur mit eingängigen und konstantem Training sind diese Tools nützlich und einsetzbar. Es müssten Schulungskonzepte entwickelt und durchgeführt werden, die verschiedene Einsatzszenarien erläutern und dadurch Lehrende an das Thema heranführen.

Ein weiterer roter Faden, der sich durch Vorträge und Diskussionen der Konferenz zog: Die Sicherstellung von fairen und gerechten Bildungsstandards, beispielsweise durch Plagiatserkennungs- und Autorenverifikations-Software von PlagScan.

Das Ergebnis der offiziellen Untersuchung der ENAI-Forschergruppe zu "Similarity Detection Software": PlagScan führt
Im Februar 2020 veröffentlichte ein Team von Forschern der ENAI-Gruppe ihre Ergebnisse der Untersuchung und Bewertung von 15 Text-Matching-Anwendungen ("Similarity Detection Software"). Diese Programme werden zur Plagiatserkennung genutzt. 

Um sicherzustellen, dass auch zukünftige Produktentwicklungen den Anforderungen und Wünschen von Bildungseinrichtungen und Forschern entsprechen, hat PlagScan viel aus diesen Diskussionen mitgenommen. Im Laufe der nächsten Zeit wird PlagScan diese Erkenntnisse in die Weiterentwicklung seiner Lösung fließen lassen.