Themen

KI-Campus

Online-Kurs "AI4Democracy – Grundlagen zu KI in der Demokratie"

Berlin, Mai 2024 - Ein souveräner Umgang mit Künstlicher Intelligenz spielt nicht nur für unsere Bildung, sondern auch für unsere Demokratie eine immer wichtigere Rolle. Im Online-Kurs "AI4Democracy – Grundlagen zu KI in der Demokratie" auf dem KI-Campus können Lernende Chancen und Herausforderungen von KI für unsere Demokratie erkunden. Der Kurs steht kostenlos auf dem KI-Campus zur Verfügung und setzt keine Vorkenntnisse voraus. 

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Zukunft der Hochschulbildung

KI-Campus bringt University:Future Festival nach Heilbronn

Berlin/Heilbronn, April 2023 - Unter dem Motto "Heads Up!" lädt das University:Future Festival im digitalen Raum, aber auch in Berlin, Bochum und Heilbronn zu einem umfangreichen Programm ein. Das größte Event zu Digitalisierung in Studium und Lehre in der DACH-Region wird organisiert vom Hochschulforum Digitalisierung (HFD) und der Stiftung Innovation in der Hochschullehre (StIL). Unterstützt wird das University:Future Festival vom Stifterverband und regionalen Partnern.

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Offenes Angebot

Der KI-Campus sucht Lehr-Fellows

Berlin, Juli 2022 - Der KI-Campus vergibt erneut bis zu 20 Fellowships an Hochschullehrende für die nachhaltige Implementierung innovativer Lehrkonzepte zur Vermittlung von KI- und Datenkompetenzen. Dabei kommen die offenen, digitalen Lernangebote des KI-Campus zum Einsatz.  Hochschullehrende aller Fachbereiche können sich bis zum 12. August 2022 bewerben. Das Programm startet im Oktober 2022 und läuft bis Ende September 2023.

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EMC

KI-Campus wird Mitglied im European MOOC Consortium

Berlin, Mai 2022 - Als erste Lernplattform aus Deutschland wird der KI-Campus in das European MOOC Consortium (EMC) aufgenommen. Mit mehr als 400 beteiligten Hochschulen und Unternehmen ist das EMC der größte Verbund von MOOC-Plattformen in Europa. Durch den Beitritt werden die kostenlosen und offenen Online-Kurse des KI-Campus verstärkt auf europäischer Ebene sichtbar gemacht.

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Neuerung

KI-Campus jetzt mit Leistungsnachweisen

Berlin, November 2021 - Für KI-Campus-Kurse können ab sofort kostenlose Leistungsnachweise erworben werden. Einen Leistungsnachweis erhält, wer in der Summe aller bewerteten Aufgaben des Kurses mindestens 60 Prozent der Gesamtpunktzahl erreicht hat. Für die Kurse "Einführung in die KI" und "AMALEA – Angewandte Machine-Learning-Algorithmen" sind die Nachweise bereits verfügbar. Für weitere Kurse wird das neue Feature schrittweise angeboten.

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Save the date!

openHPI Forum 2021 am 24. November 2021

Potsdam, Oktober 2021 - Das openHPI-Forum lädt am 24. November 2021 von 14 bis 18 Uhr ans Hasso-Plattner-Institut (HPI) nach Potsdam ein. Unter dem Motto "Online-Lernen auf openHPI – Was haben wir aus zwei Jahren Pandemie gelernt?" soll die Bedeutung von digitalen Lernplattformen in Zeiten von Abstandsregeln und Home Office diskutiert werden. Die Teilnahme an der Veranstaltung ist kostenlos. 

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KI-Campus und Charité

Studie "Lernangebote zu KI in der Medizin"

Berlin, September 2021 - Eine aktuelle Studie der Charité – Universitätsmedizin Berlin im Auftrag des KI-Campus verdeutlicht den wachsenden Bedarf an KI-Lernangeboten für Mediziner. Der Studie zufolge sind KI-Kompetenzen für die medizinische Praxis essenziell, werden aber nicht flächendeckend in der medizinischen Aus-, Weiter- und Fortbildung vermittelt. Digitale Lernangebote können einen Beitrag zur Deckung des hohen Qualifizierungsbedarfs leisten.

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KI-Campus

KI-Fellowship-Programm für Hochschullehrende

Berlin, Juli 2021 - Der KI-Campus, die Lernplattform für Künstliche Intelligenz, vergibt erneut Lehr-Fellowships. Bewerben können sich Hochschullehrende aller Fachbereiche, die digitale Lernangebote zu KI- und Datenkompetenzen in die eigene Lehre integrieren möchten. Bewerbungsschluss für das Fellowship-Programm ist der 13. August 2021.

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Vorlesungsreihe

"Lernen und Bildung mit KI" auf dem KI-Campus

KI-CampusBerlin, Juni 2021 - Die Vorlesungsreihe "KI-Lectures – Lernen und Bildung mit KI" beleuchtet mit interdisziplinärem Blickwinkel unterschiedliche theoretische Positionen und Ansätze zu den Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz für Lernen und für Bildung.

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